激光雷达、人工智能、无人机航拍……原来，考古还能这样“挖”？

原标题：数字技术赋能 唤醒尘封历史

从2005年起，挖龙门石窟研究院开始为龙门石窟建立数字化档案，激光机航借助激光扫描等技术手段收集文物数据，雷达扬中新闻网扬中论坛以数字的人工形式留存千年石刻群的风貌。图为龙门石窟研究院工作人员在万佛洞前查看数字化复原后的无人造像。（新华社记者 李嘉南摄）

工作人员在良渚古城遗址世界遗产检测管理中心利用“良渚遗址5000+”数智应用监测遗址实时状况。拍原（新华社记者 翁忻旸摄）

借助无人机遥感与早期影像，考古有学者揭示了甘肃疏勒河流域古城址“依水而居”的挖分布模式，深化了对干旱区古代人地适应策略的激光机航认识；在江汉平原史前治水研究中，通过无人机拍摄与三维重建，雷达厘清了先民利用地形、人工修建水坝及沟渠系统，无人实现旱涝保收的拍原水利管理模式；良渚古城外围水利系统的发现与模拟，同样得益于高分辨率遥感影像与GIS空间分析……这是考古数字技术赋能古代人地关系研究的生动注脚。

当数字技术遇到考古工作，挖扬中新闻网扬中论坛能做的可不止这些。

从高分辨率遥感、无人机航拍、无人机激光雷达等空间信息采集技术，到实景三维重建、地理信息系统、人工智能与大数据分析，数字技术手段已全面渗透至考古调查、发掘、阐释、保护与展示的全链条。这些技术不仅极大提升了考古工作的精度与效率，推动研究从经验依赖向数据驱动、模型驱动的科学范式转型，更通过精准的空间要素分析与环境要素重建，为深入探究古代人地关系、聚落形态、资源利用与社会结构等问题开辟了新路径，并为文化遗产在数字时代的传承注入了新动能。

激光雷达技术穿透茂密植被，获取高分辨率的数字高程模型

先说数字考古的研究边界，它正随着技术集群的创新与设备的迭代而不断拓展。

在数据采集层面，已形成“卫星遥感—无人机航拍—地面扫描与摄影”的多层级技术体系。高分辨率卫星遥感影像可用于大范围遗址普查与景观分析；无人机凭借其灵活、低成本的优势，成为田野考古获取地表数据的核心设备，不仅用于可见光摄影测量，更可搭载多光谱、热红外、激光雷达、磁力仪等传感器，实现针对不同埋藏环境和遗迹性质的探测。例如，激光雷达技术能穿透茂密植被，获取高分辨率的数字高程模型，在采集树木覆盖下的考古遗址地表信息方面具有很大优势。

在数据处理与分析层面，地理信息系统作为空间数据集成与管理的基础平台，不仅用于存储、查询与展示各类考古空间信息，更可进行距离分析、可视域分析、水文分析、预测建模等深度空间分析，为解读古代人类行为与空间环境的关系提供量化解析与数据支撑。

与此同时，人工智能与机器学习正在为考古研究注入新的智能。比如，机器学习算法就被用于古蜀道沿线滑坡易发性评估，构建数据驱动的文化遗产风险预警模型；人工智能则在文物碎片虚拟拼接、器物纹饰自动识别、考古文本信息抽取等方面展现出巨大潜力。

从记录到展示，让文化遗产“活”起来

数字考古的研究成果，同样服务于文化遗产的可持续保护、管理、阐释与传承，赋能文化遗产在数字时代的“活化”。

在记录与存档方面，三维重建技术可全方位、高精度地记录考古现场、出土文物及不可移动遗产的几何形态与纹理信息，生成的数字模型不仅是研究的基础资料，更是应对自然损毁等挑战的数字档案，为未来可能的重建或虚拟修复保留了可信的数据源。

“三维建模技术助力中国—肯尼亚旧石器联合考古”项目入选《世界互联网大会文化遗产数字化案例集（2025）》。据了解，自项目启动以来，中方团队分享相关技术与设备，助力肯尼亚用数字化记录遗址遗物，推动了文化遗产的保护。

在保护与管理方面，基于实景三维、物联网传感器和GIS平台构建的遗产监测管理系统，可实现对大型遗址、历史建筑、石窟寺等的本体状况、周边环境及游客活动的动态与精细化监测，为预防性保护和科学管理决策提供实时数据支持。数字孪生技术则通过构建与物理遗产完全同步的虚拟模型，允许在数字空间中进行保护方案模拟、影响评估和虚拟修复，降低了实际干预的风险与成本。

在阐释、展示与传播方面，数字技术改变了文化遗产的叙事与体验方式。虚拟现实、增强现实、混合现实、人工智能等技术，能够打破时空局限，重建已消失的历史场景，或将数字信息叠加于现实遗产之上，提供沉浸式、交互式的深度体验。例如，“数字敦煌”资源库让全球观众可以在线高清漫游洞窟；全息舞台等新型展示方式，使文物故事得以生动讲述、广泛传播。

数字考古正从“技术导向”转向“问题导向”

值得关注的是，数字考古研究中所涉及的各类技术并非炫技的工具，其核心在于通过最新技术的应用解决关键的考古学问题。当前，数字考古正从“技术导向”转向“问题导向”，更加注重利用空间信息分析和可视化手段，揭示古代社会与自然环境之间的互动机制，深化对文明起源、发展与演变规律的认识。

如果将中国数字考古的研究与发展置于全球视野中观察，国际数字考古领域同样经历了从技术导向到问题驱动的转变。早期研究侧重于技术方法的应用，而当前的研究更强调利用各类技术解决具体的考古学问题。在前沿技术探索上，无论是人工智能用于器物识别与碎片拼接，还是机器学习用于遗址预测与风险分析，全球学术界都在积极尝试。

未来，随着数字技术的发展，中国数字考古将在技术融合、学科交叉与文化传承中谱写新章。

（作者单位：中国社会科学院科技考古与文化遗产保护重点实验室）

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